Sumber di balik desain.

Pada Mei 2026, 70,2% pengguna individu Codex dalam sampel meminta sedikitnya satu tugas dengan estimasi lebih dari satu jam kerja manusia. Sampel acak 0,1% pengguna; usaha diestimasi model, bukan waktu pemrosesan atau keberhasilan yang diukur.

Estimasi otonomi lebih tinggi di Claude Code daripada chat/Cowork pada 26 dari 31 kategori keluaran. Sesi: 10 April–10 Juni 2026; skala klasifikasi 1–5. Hubungan antarmuka ini bukan bukti bahwa perubahan antarmuka menyebabkan delegasi yang lebih baik.

Penggunaan berulang lintas pekerjaan meningkat dari 13,1% menjadi 25,9% pada sekitar 6.200 pengguna AS yang diamati konsisten, April–Juli 2026. Cakupan tugas yang dihitung juga bertambah. Ini bukan tingkat adopsi seluruh tenaga kerja atau delegasi agen.

Data penggunaan dan survei 9.000 pekerja di hampir 100 perusahaan menggambarkan alur kerja terintegrasi yang dapat digunakan kembali. Sekitar 20% pesan Enterprise diproses melalui Custom GPT atau Projects. Sampel pelanggan penyedia; fitur ini tidak setara dengan agen otonom.

Responden melaporkan perluasan penggunaan agen pada 40% organisasi besar dan 22% organisasi lebih kecil. Ukuran organisasi serta partisipasi survei berpengaruh; ini bukan sensus atau bukti permintaan terhadap Aksara.

53% melaporkan agen dalam alur produksi tertentu atau penggunaan luas di organisasi. Lebih dari 800 pengembang dan pimpinan teknis di enam negara Asia Tenggara serta India. Bukan khusus Asia Tenggara, seluruh tempat kerja, atau estimasi nasional representatif.

37% melaporkan delegasi tugas mandiri kepada agen; 46% menyebut kekhawatiran privasi. Survei September 2025: 2.132 pekerja pengetahuan Australia/Selandia Baru melalui panel daring berbobot. Ukuran dan populasi berbeda dari Agoda.

PDF resmi, Lampiran 10, halaman cetak 76: Indonesia 72,78%, Papua Tengah 28,71%, Papua Pegunungan 6,76%. Susenas 2024; pertanyaan TIK mencakup usia 5+, penggunaan internet dalam tiga bulan terakhir. Terbit: 29 Agustus 2025. Angka mengukur penggunaan, bukan keandalan, kecepatan, atau permintaan. Batas provinsi tetap harus jelas.

Empat C: konektivitas, komputasi, konteks, dan kompetensi. Negara berpendapatan tinggi menyumbang 87% model penting dan 91% pendanaan ventura AI, dengan 17% populasi dunia. Lebih dari 40% trafik ChatGPT berasal dari negara berpendapatan menengah pada pertengahan 2025. Ini konteks infrastruktur dan penggunaan, bukan efektivitas produk.

Penggunaan internet perkotaan/perdesaan Asia-Pasifik: 88%/66%; global 85%/58%. Estimasi menggabungkan survei, pemodelan, dan nowcast. Wilayah bertumpang tindih dengan kelompok pendapatan. Rata-rata ini tidak mewakili provinsi tertentu atau keandalan koneksi.

Data Digital Government Index 2025: 35 dari 36 pemerintahan OECD yang disurvei menggunakan AI; 6 dari 36 memiliki register algoritma terbuka. Standar transparansi formal: 11 dari 36. Jerman dan AS tidak berpartisipasi. Terbit 15 Juni 2026; bukan praktik pemerintahan Indonesia atau temuan tentang sistem tertentu.

44% menyatakan keyakinan bahwa AI digunakan untuk menilai pengajuan bantuan publik hanya ketika aman dan dapat dipercaya. Ini persepsi dalam Trust Survey 2025, terbit Juni 2026. Tidak mengukur keamanan sistem, kepercayaan lokal, atau hasil layanan.

Ringkasan program akuntabilitas di desa terpencil Indonesia melaporkan hasil matematika meningkat dari 37% menjadi 49%, dan bahasa dari 37% menjadi 50%, setelah setahun. Ini bukan intervensi AI. Rujukan untuk akses informasi dan akuntabilitas, bukan klaim manfaat AI.

Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, Ethics. Prinsip untuk pengampuan, persetujuan, akses, dan penggunaan yang diizinkan. Data komunitas tidak otomatis menjadi publik; penerapan dan hasil memerlukan bukti tersendiri.

Membahas AI melalui pilihan dan kendali manusia. Berguna sebagai prinsip desain; bukan bukti empiris produk, perangkat lokal, atau penerapan yang diusulkan.

Contoh perangkat lunak partisipatif dengan usulan, revisi, pertemuan, dan akuntabilitas yang dapat ditelusuri. Rujukan arsitektur, bukan pengganti Strata atau evaluasi AI.

Intervensi terbimbing Copilot/GPT-4 selama enam minggu untuk siswa tahun pertama sekolah menengah atas. Peningkatan asesmen gabungan: 0,31 SD; bahasa Inggris saja: 0,23 SD. Asesmen gabungan juga mencakup pengetahuan AI/digital. Bukan studi offline, Papua, atau bukti untuk perangkat yang direncanakan.

Merangkum kesenjangan besar antara tugas robot di rumah nyata dan simulasi terkontrol. Keberhasilan benchmark bergantung pada situasi; bukan bukti keamanan tindakan fisik otonom. Pengamatan serta tampilan yang ditinjau berbeda dari kendali robot.

Meninjau arsitektur sensor, jaringan, data, AI, dan privasi, dengan 298 artikel serta pencarian hingga September 2025. Sintesis literatur, bukan bukti lapangan untuk antarmuka atau pengamatan lingkungan Abstraksi.

Menguji model kecil pada perangkat edge dan klaster terdistribusi. Sebagian kondisi menguntungkan edge, sementara lainnya membutuhkan cloud. Sumber daya, latensi, dan biaya bergantung pada platform; tidak menghasilkan jaminan offline universal.