Kecerdasan, dalam konteks.
Sistem AI komunal untuk institusi.
Jelajahi karya
Aksara, untuk kerja kolektif.
Keputusan, dokumen, dan pekerjaan kelompok yang sedang berjalan, tersedia melalui satu sistem AI.
Kami membangun Aksara untuk membantu orang menemukan konteks, menyiapkan dokumen, mengoordinasikan tindak lanjut, dan menggunakan alat yang terhubung. Kelompok menentukan apa yang disimpan dan apa yang boleh dilakukan.
Dirancang untuk organisasi komunitas, kantor pemerintahan, tim lapangan, dan kelompok riset. Komputasi dan penyimpanan lokal menjadi pilihan ketika kesinambungan dan kendali dibutuhkan.
Jelajahi Aksara
Terhubung dengan
konteksnya.
Organisasi memiliki arsip, rutinitas, orang, dan lingkungan fisik. Aksara dirancang untuk tetap hadir di lingkungan tersebut: menghubungkan memori komunal, pekerjaan yang berjalan, dan pengamatan saat orang datang dan pergi.
Tentang AbstraksiAI dalam pekerjaan sehari-hari.
AI yang berguna memerlukan konteks di sekitarnya: orang, arsip, alat, dan akses yang andal.
Agen dalam pekerjaan
Pengembang yang melaporkan penggunaan agen dalam produksi atau secara luas di organisasi.
Asia Tenggara & India · 2026 Agoda AI Developer ReportAkses belum merata
Penduduk yang menggunakan internet. Memori lokal dan model yang sesuai dapat mengurangi ketergantungan pada koneksi.
Asia-Pasifik · 2025 ITU, Facts and Figures 2025Sumber dan temuan
Agoda menyurvei lebih dari 800 pengembang dan pimpinan teknik di tujuh pasar. Angka 53% menggabungkan penggunaan produksi terpilih dan penggunaan luas dalam organisasi, bukan eksperimen. Hasil per negara mencakup Thailand 64%, Vietnam 59%, dan Singapura 58%. Ini sampel pengembangan perangkat lunak, bukan seluruh tempat kerja.
Bandingkan wilayah dan kelompok pendapatan
| Kelompok populasi | Perkotaan | Perdesaan |
|---|---|---|
| Asia-Pasifik | 88% | 66% |
| Afrika | 55% | 21% |
| Negara berpendapatan rendah | 39% | 14% |
| Seluruh dunia | 85% | 58% |
ITU menggabungkan survei nasional dengan pemodelan dan estimasi 2025. Kelompok wilayah dan pendapatan saling tumpang tindih.
Penggunaan internet menunjukkan kesenjangan akses, bukan keandalan koneksi. Kemampuan lokal bergantung pada model, alat, dan perangkat keras yang digunakan; layanan cloud dapat memperluasnya sesuai kebijakan kelompok.
OpenAI · September 2026 menemukan penggunaan berulang untuk tugas di luar bidang pekerjaan utama. Pada sekitar 6.200 pengguna di AS yang diamati secara konsisten, aktivitas berulang naik dari 13,1% menjadi 25,9% antara April dan Juli. Jumlah tugas yang memenuhi syarat juga bertambah seiring waktu; ini bukan tingkat adopsi seluruh tenaga kerja.
Anthropic · Juni 2026 menemukan estimasi otonomi AI lebih tinggi di Claude Code dibanding chat atau Cowork pada 26 dari 31 kategori luaran. Desain produk berkaitan dengan cara orang mendelegasikan tugas; studi ini tidak mengukur permintaan terhadap AI komunal.
Studi Codex OpenAI · Juni 2026 menemukan 70,2% pengguna individual yang disampel meminta setidaknya satu tugas pada Mei yang diperkirakan memerlukan lebih dari satu jam kerja manusia. Cakupan tugas adalah estimasi model, bukan durasi aktual.
Salesforce / YouGov · Mei 2026 menemukan 37% dari 2.132 pekerja berbasis pengetahuan di Australia–Selandia Baru mendelegasikan tugas tertentu kepada agen, dan 46% menyebut kekhawatiran privasi. Pengumpulan data berlangsung September 2025; populasi dan ukurannya berbeda dari survei developer.
Aksara dirancang untuk tetap berada di dalam kelompok saat orang dan peran berganti. Keputusan, sumber, dan pekerjaan yang sedang berjalan tetap tersimpan dalam konteks, dengan akses dan tindakan diatur oleh kelompok.
Catatan
lapangan.
Arsitektur, antarmuka, dan studi di balik sistem yang kami bangun.
Jelajahi riset kami